老照片修复可借助多种工具和技术，AI 相关工具凭借自动化和高效性成为主流，传统图像处理软件则适合专业人士进行精细处理。以下是具体介绍：

修复工具

imgAK：基于先进 AI 技术，专为恢复和增强老照片设计。提供一键式自动修复功能，能处理褪色、划痕、模糊等问题，还可自动为黑白照片上色，支持批量处理，能将图片细节提升至 4K 分辨率。

VanceAI：利用深度学习算法，其超级增强功能可将模糊图像变清晰，能自动分析图像并提升质量，支持批量处理，适合处理大量老照片修复任务。

腾讯 ARC Lab 在线工具：由腾讯 ARC 实验室出品，采用深度学习技术，支持人像修复、抠图、动漫图片增强等功能，可高精度地分割、修复和增强人像，无需专业技术背景，且提供多种模型切换。

Remini：一款专注于修复模糊或低分辨率照片的手机应用，AI 技术精准，能在移动端顺畅操作，可将模糊、低分辨率的图片转化为高清照片，界面简洁易用。

Adobe Photoshop：图像处理领域的经典软件，有内容感知填充、修复画笔、克隆图章等工具，可精细修复受损严重的照片，还能通过调整滤镜组优化色彩和对比度，适合专业人士使用。

修复技术

深度学习技术：许多修复工具基于此技术，如腾讯 ARC Lab 在线工具。通过大量标注好的老照片数据训练模型，让模型学习照片的特征、纹理、色彩等信息，从而能够自动识别老照片中的瑕疵，并进行修复和增强，实现高精度修复。

生成对抗网络（GAN）：部分工具如 Stable Diffusion 会利用 GAN。它包含生成器和判别器，生成器负责修复和生成图像细节，判别器判断生成的图像是否真实，通过两者对抗训练，不断优化修复效果，使修复后的照片更逼真。

超分辨率重建技术：VanceAI 等工具运用此技术，可在不损失图像质量的前提下，增加图片的像素数量，将低分辨率的老照片放大为高分辨率图像，同时补充缺失的细节，让照片更加清晰。